Jak provést okamžitou Gage R & R

Chcete-li zjistit, zda váš nástroj měření přesné , provést Gage opakovatelnosti a reprodukovatelnosti nebo Gage R & R studie . Gage R & R jesystematický způsob, jak analyzovat chyby ze zařízení , chybou obsluhy , změny v některých částech měřených a interakce mezi změnami dílů a chyby obsluhy . Existují tři hlavní metody výpočtu Gage R & R :Automotive Industry Action Group nebo AIAG metoda ,metoda ANOVA aokamžitá metoda . Jak už název napovídá ,okamžitá metoda jenejrychlejší , protože jediný opakovatelnost se počítá , ale také poskytuje nejméně informací . Použijte okamžitý způsob , pokud brání času nebo náklady , nebo pokud děláte průzkumného study.Things budete potřebovat
kalkulačka klipart měření nástroj
objektů, které mají být měřeny , 10
tabulkového softwaru ( volitelné )
Zobrazit další instrukce
1

opatření nejméně 10 dílů . Už provozovatel měření dílů nejméně třikrát . Prezentujte části v náhodném pořadí obsluhy , takže neví , že je opakovaně měřit stejnou roli . Příkladem zkompilovaný dat :
Part Number : MĚŘENÍ 1 : Měření 2 : Měření 3 br 1 9,160132479 3,208232519 8,725015854 br 2 10,09989868 5,35886652 8,353012516 br 3 11,5960797 10,72768738 12,12945402
4 11.1971081 11.00897504 8,142467291 br 5 7,725476076 10,30067651 10,76296998
6 13,53243557 15,09578684 10,1430507 br 7 8,805311215 8,751404916 11,80606734 br 8 7,152713146 5,028629116 12,11245612 br 9 12,32607212 6,355632668 9,221960706
10 10,22083684 3,704164112 10,25662496

V Gage R & R studie rozdíly mezi měřeními jsou obecně velmi malé, takže je nejlepší měřit se na osm desetinných míst na přesnost ( viz odkaz 2 ) .
2

Výpočet průměru pro každou skupinu . Použijte tabulku automaticky vypočítat tento vzorec , nebo to s kalkulačkou . Pro ruční výpočet , výpočet průměru pro každou skupinu jako součet všech pozorování v této skupině , vydělí celkovým počtem pozorování . Například v prvním sloupci ,součet všech pozorování je 101,8160639 . Pokud rozdělíte 101.8160639 o 10 , což jecelkový počet pozorování v této skupině , dostanete 10,1816064 . Použít stejný vzorec pro ostatní dvě skupiny , získávání 8,259471804 9,859841707 a , resp .
3

Vypočte se standardní odchylka pro každou skupinu pomocí tabulkového programu nebo ručně . Pro ruční výpočet , se každý postřeh nebo “ X “ a odečíst ji od průměru této skupiny . Náměstí každá z těchto hodnot vynásobením sám . Vezměte součet všech druhých mocnin hodnot a vydělte celkovým počtem pozorování v této skupině , minus jeden . Vezměte druhou odmocninu z tohoto posledního čísla . Pro první skupinu ,tabulka hodnot je :

X : Průměr: X – Průměr: ( x – průměr ) ^ 2
9,160132479 1,043408971 10,1816064 -1,0214739 br 10,09989868 10,1816064 -0,0817077 0,006676152
11,5960797 10,1816064 1,4144733 2,000734723 br 11,1971081 10,1816064 1,0155017 1,031243703 7,725476076 br 10,1816064 -2,4561303 6,03257617 br 13,53243557 10,1816064 3,3508292 11,2280561 br 8,805311215 10,1816064 -1,3762952 1,894188437 7,152713146
10,1816064 – 3.0288933 9,174194347
12,32607212 10,1816064 2,1444657 4,598733213 br 10,22083684 10,1816064 0,0392304 0,001539027

součet posledním sloupci je 37,01135084 . Toto číslo děleno 9 je 4,112372316 aodmocnina 4,112372316 2,027898497 je . Použít stejný vzorec pro ostatní dvě skupiny , získávání 4.0259467 a 1.4690118 , resp .
4

Náměstí směrodatnou odchylku každé skupiny k získání rozptylu . Pro skupiny jednoho , 2.0278985 vynásobené samo o sobě je 4,112372316 . Použít stejný vzorec pro ostatní dvě skupiny , získávání 16.20824682 a 2,157995538 , resp .
5

Vypočítejte průměrnou odchylku pro všechny skupiny . Například , 4,112372316 + 16,20824682 + 2,157995538 je 22,47861 . Tato hodnota se vydělí celkovým počtem dílů , což je 30 .Hodnota je 0,749287 .
6

získat směrodatné odchylky u všech skupin na základě výpočtu druhé odmocniny průměrného rozptylu . Například ,odmocnina 0.749287 je 0,8656137 .
7

Spočítejte toleranci odečtením horní specifikační mez ze spodní specifikace přístroje . Specifikace Jednotky jsou určeny výrobcem a odkazují na množství chyb , které jsou ochotni tolerovat ve svém výrobním procesu , a ještě vydělat. Například , v případě, že měřicí zařízení nemůže na míru o více než 4,1 palce ,horní mezní hodnota je 4,1 cm. Je-liměřicí zařízení nelze pod – opatření o více než ( -2,1 ) cm ,dolní mezní hodnota je ( -2,1 ) cm . Tolerance by pak bylo 4,1 ( -2,1 ), což je 6,2 .
8

Rozdělte směrodatnou odchylku vynásobený standardní odchylka spreadu u všech skupin podle tolerance . Vynásobte tuto hodnotu 100. . Například , 0.8656137/6.2 rovná 0,139615113 . Vynásobte tuto hodnotu 100 , aby se rovnala 13,9 procenta .

Napsat komentář