Rozptyl měří, jak daleko skóre v souboru dat se liší od průměru . Prvním krokem při výpočtu rozptylu je výpočet průměru datové sady . Potom , každý skóre se odečte od střední hodnoty a tyto hodnoty jsou na druhou , nebo násobí sebe . Když se snaží pochopit, proč jsou rozdíly na druhou , musíte nejprve pochopit konstrukt konstanty a vliv přidáníkonstanta každé hodnoty v sadě dat. DefinováníPrůměrná
Vzhledem k tomu, že rozptyl měří, jak se šíří z čísla jsou z poloviny datové sady ,střední část datového souboru je třeba nejprve vypočítat. Průměr souboru dat je číslo , které popisuje střed . Průměr může být několik různých čísel , včetně střední , režimu nebo medián . Pro výpočet rozptylu , musí vaše data mohou být kontinuální . Kontinuální dat se skládá z čísel počítání , jako je 1 , 2 , 3 a 4. Při výpočtu střední část kontinuálního souboru dat ,průměrná jevhodné statistiky . Chcete-li vypočítat průměr , sečíst všechna čísla v souboru dat a dělit celkovým počtem pozorování. Máte-li 10 vyjádření, a tato částka je 1000 , průměr je 100.
Vzdálenost od Průměrná
Získejte odstup od průměru u každého pozorování v souboru dat odečtením ze střední hodnoty . Pokud si první datový bod byl 101 aprůměr je 100 ,první datový bod liší od střední hodnoty o 1. Je-ličíslo nižší než je průměr , bude jeho rozdíl od průměru je negativní . Například datový bod 99 , je menší , než je průměr , takže jeho rozdíl od střední hodnoty by bylozáporné číslo ; v tomto příkladu , 99-100 , je ( -1 ) . Vzdálenosti od průměru, se na druhou , protože kvadratura eliminuje záporné znaménko . Dělá přesně to samé na každé číslo v souboru dat se nazývá přidání konstantu . Konstanty jsou přidány , aby práci s čísly jednodušší, ale nemění význam souboru dat .
Jednodušší interpretovat
Na číselné ose , negativní čísla spadají do levé části neutrální nulového bodu , zatímco kladná čísla spadají doprava . Pokud tomu tak není náměstí rozdíly od průměru , některé rozdíly by klesly na levé straně nula a někteří by spadnout na pravé straně. Při výpočtu rozptylu ,statistik se zabývá tím, jak daleko čísla se liší od průměru . Je-li jeden bod v souboru dat se liší ( -3 ) a jeden bod se liší 3 , každý z nich se liší stejný počet přírůstků od střední hodnoty, v tomto příkladu , 3. odstranění kladné znaménko přes srovnat čísla ,rozdíl 3 je jen čitelnější.
Making rozdíly větší
Srovnat každý z odlišnosti od průměru při výpočtu variance také dělá rozdíly větší, takže je snazší sledovat trendy. Protože každé číslo v souboru dat bylo dosaženo větší o stejnou částku ,význam data nebyla změněna .