A průřezové studii , typ popisné , observační studie , zahrnuje měření různých veličin v populaci zájmu na jednom místě v čase . Tato simultánní sběr dat je často myšlenka jako snímek z podmínek přítomných v tomto okamžiku . Jeho nejdůležitější aplikace leží v oblasti epidemiologie a onemocnění výzkumu. I když to nabízí několik výhod , jako je jednoduchost hodnocení výskytu nemocí , v řezu studievšak má omezení . Snadné sběru dat a hodnocení
povahy průřezových studií nabízí rychlý a snadný způsob, epidemiolog nebo jakékoliv výzkumného rychle hromadit data. Zatímco některé speciální případové studie vyžadují konkrétnější údaje , pro většinu průřezových studií , bude stále Shromážděná data stačit. To umožňuje rychlé a snadné sběru dat i na velké cílové populaci. Vyhodnocení výsledků a rizikových faktorů pro celou populaci je také děláno s malým potíže , protože vzorek je téměř dokonalý snímek celku.
Nízké až střední náklady
snadnost získávání potřebné informace překládá na efektivnost nákladů . Mnoho nemocnic a sčítání úřady mají tuto informaci již v ruce , šetřívýzkumník potíže shromažďování ji ,časově náročná a nákladná činnost . Nízké náklady podílejí na průřezových studií , aby bylo možné provést důkladnější vyšetřování celkovém stavu obyvatelstva .
Kauzalita Problémy
klipart
snímek charakter průřezové studie , zatímco pohodlná , má své nevýhody v tom, že neposkytuje dobrý základ pro stanovení příčinné souvislosti . Dva odlišné veličiny jsou měřeny ve stejném okamžiku . Průřezové studie lze konstatovat, že se tyto dvě související nějakým způsobem , ale nemohou pozitivně určit, zda jeden způsobil jiný . Průřezové studie také selhání na straně matoucích faktorů . Další proměnné mohou mít vliv na vztah mezi proměnnými zájmu, ale nemá vliv na ty proměnné, které sami. Tato pozorování jsou často ztraceny v průřezových studiích .
Neymanova Bias
Toto omezení vyplývá z použitých nástrojů pro sběr dat , a to buď sám , nebo výzkumný pracovník od nemocnice nebo zaměstnanců sčítání lidu. Nástroje , jako jsou krokoměry , váhy a tonometry jsou více či méně přesné , ale nejběžnější nástroje používané pro sběr dat, dotazníky , zavést prevalence , incidence zaujatost známý jako zaujatost Neymanova . I v případě, že výzkumník používá zcela objektivní dotazník , může osoba, záznamník neodpoví otázky týkající se minulé události s dokonalou přesností . To buď Zvětšení nebo minimalizuje vliv některých proměnných , které ovlivňují výsledky průřezové studii je .