Jaké jsou Hustota Intervaly

? Ve statistice , intervaly hustoty jsouzpůsob, jak reprezentovat , jak často se objevíproměnná v různých regionech populace . Intervaly hustoty jsou neodmyslitelně odhady četnosti a jsou často nazývány “ koše „, protožes proměnnou frekvencí je rozdělen do různých časových intervalech , stejně jako předměty jsou umístěny v zásobníku . Úvod

intervaly hustoty ukazují redundanci proměnné v diskrétních intervalech údajů . Například , pokud chcete vědět, kolik z obilovin krabice v obchodě s potravinami jsou ceny v určitém rozsahu , můžete vytvořit diskrétní intervaly nuly na $ 1 , $ 1,01 $ 2, 2,01 dolarů na $ 3 , a tak dále . Hustota interval intervalu je, kolik z obilovin boxy zapadají do určeného rozsahu , jako je 1,01 dolarů na $ 2 . Nejvyšší hustota interval jediskrétní interval s nejvyšší hustotou .
Výhody

Výhodou použití intervalů hustoty je, že vám umožní vytvořit vizuální reprezentaci dat . Společný zastoupení je ve formě histogramu , který ukazuje intervaly hustoty jako pravoúhlé oblastí na grafu . Výška intervalu hustoty jefrekvence , s jakouproměnnou se objeví v tomto intervalu , ašířka intervalu je jeho rozsah . Hustota , pak , jevýška rozdělena na šířku .
Nevýhody

Protože intervaly hustota oddílů data do oddělených nádob ,data jsou interpretována narušující faktor ,rozsah intervalu sám . Jiný rozsah vytváří zcela odlišný hustotu , i kdyždata jsou stejná afrekvence proměnné v populaci se nezměnil . Jedním z řešení tohoto zkreslené v hustotě problémy odhadu je použít hustotu jádra odhadu nástroj, který představuje frekvenci proměnné bez použití diskrétních intervalech nebo koše .
Aplikace
Hustota mají široké uplatnění ve statistických reprezentací. Používají se k zobrazení rozložení populace podle určité proměnné , jako je věk, rasu nebo pohlaví ; jak často typy chyb se vyskytují v softwarové platformy ; výskyty onemocnění u všech druhů ; přítomnost vstupů do logických závěrce; a mnohem více . Hustota intervaly pro různé proměnné mohou být překryty na sebe porovnat variabilní spready v populaci , jako je frekvence konzumentů kávy , čaje pijáků , nebo na přípravu kávy a čaje pijáků v městském prostředí . Společným rysem těchto různých aplikací je použití zásobníků oddělit různé frekvence proměnné .