Nelineární Galerkinova metody jsou matematické vzorce pro analýzu dat a projekce životnosti objektů , jako jsou stroje . Tyto rovnice kombinovat se standardními Galerkinovy metodami jako Fail-Safe vzorce zachytit případné chyby přítomné v původních Galerkinovy vzorců . Tyto matematické vzorce jsou obvykle dokončen prostřednictvím počítačových programů v celé řadě průmyslových odvětví a vědních oborů . Použijte
nelineární metoda Galerkinova jeproces, při kterém jsou inerciální potrubí využívány s cílem snížit prostorové chyby , které jsou ve Galerkinovy rovnic . Rovnice je spustit paralelně ke standardnímu způsobu Galerkinovy o identifikaci chyby v původním vzorci . Tento proces se provádí identifikovat evoluční diferenciální rovnice v čase a prostoru . Metoda nelineární Galerkinovy také se používá v průmyslových zařízeních pro určení únavu nebo selhání rychlost strojů .
Formula
nelineární Galerkinovy je q ( t ) ≈ φ ( p ( t ) ) , yt + Ay + PN ( y + φ ( y ) ) = 0 , z ( t ) = y ( t ) + φ ( y ( t ) . písmena ve vzorci kandidovat na různé otázky , které představují v rovnici , jako je rychlostí objekt se běží , trajektorie objektu , v době podílí a počáteční setrvačnosti .vzorec pro každou konkrétní rovnice se mírně liší v důsledku jednotlivých měření pro každé písmeno . Ne všechny nelineární Galerkinova rovnice obsahovat stejné informace .
Process
metoda nelineární Galerkinovy je zapojen do rovnice za použití všech výše uvedených vzorců a informací . Touto metodou se stanovípaušální potrubí objektu .rovnice je pak ve srovnání s informací získaných od původního Galerkinovy vzorce tak, že chyby jsou snadno viditelné . Pokud se provádí na počítači ,celý proces trvá jenněkolik sekund .
Výhody
Výhody použití nelineárních metod Galerkinovy ověřit informace a zobrazit případné chyby jsou četné . U těchto rovnic je možné vidět přesně očekávanou životnost pro daný objekt nebo situaci . Nelineární Galerkinova metoda může také identifikovat chyby v původní rovnice , zajištění toho, že nesprávné vzorce a řešení nejsou použity jako konečných výsledků dat nebo interpretace .