Analýza rozptylu , více obyčejně známý jako ANOVA , se používá při statistické analýze . ANOVAs jsou užitečné, když se experiment zahrnuje výsledky z více než dvou skupin subjektů . ANOVA porovnává odchylky v prostředcích výsledků z různých skupin , pomáháexperimentátor přijmout nebo odmítnout experimentu nulovou hypotézu . Vzorky
Pokud existují více než dva vzorky ,ANOVA je spolehlivější než t- testu. T – test může být použit pouze pro vyšetřovat rozdíly mezi dvěma způsoby . Ačkoliv více t- testy mohou být provedeny , aby tyto více než dva prostředky se navzájem , může to vést ke komplikacím sever . ANOVA jepoměrně jednoduchý způsob, jak porovnat pomocí několika vzorků.
Čísla
Jednou z hlavních výhod, které nabízí rozptylu je, že počet pozorování v každé skupina nemusí být stejné . Napříkladexperimentátor porovnání účinků pití čaje na zdraví měli být schopni najít 100 non- pijáků čaje , ale pouze 96 pijáků čaje .
Faktory
ANOVAs umožňují experimenty , kde se populace zařazených ve dvou kategorických faktorů. Napříkladexperiment může vyšetřovat zkoušky skóre studentů, kteří jsou žena nebo muž – první faktor – a to buď máte nebo jste neměli doma další domácí vzdělávání , druhý faktor. ANOVAs analyzovat experimenty dvou faktorů jsou známé jako obousměrné ANOVAs . Oni odstranit některé náhodné proměnlivosti a nechte experimentátor podívat se na interakci mezi faktory . Umožňují také experimenty s menší celkovou velikost vzorku , jako dvě věci jsou studovány najednou .
Předpoklady
před ANOVA se používá , musí experiment uspokojit některé metodologická kritéria pro to, aby výsledky jsou platné. Populace zapojené do vzorku , musí být normálně distribuovaný , to znamená, že musí býtspravedlivé zastoupení . Odchylky populace musí být také stejné. Vzorky použité v experimentu musí být nezávislé a každá úroveň faktoru musí být aplikován na vzorku.