Průřezový Vs. Time Series

Existuje mnoho způsobů, jak třídit vědecké studie . Jednou z možností je podívat se na tom, kdy byly údaje shromážděny . Další možností je podívat se na to, kolik proměnných byly studovány . Společně tito dovolístudie se nazývá průřezu nebo podélné , a uvnitř podélné , které mají být klasifikovány jako opakovaná měření nebo časových řad. Tyto tři různé typy studia vznikají různé náklady a umožňují různé druhy závěrů , které mají být vypracovány . Definice

Průřezové studie dívat pouze na jednom časovém okamžiku . Longitudinální studie lze opakovat opatření nebo časovou řadu . Oba se na více časových bodech , ale opakovaná měření studie obvykle vypadají na více proměnných , zatímco časové řady se zaměřuje na více časových bodech (obvykle alespoň 50 ) a jen velmi málo proměnných (často pouze jednoho ).
Příklady

Jeden příklad z průřezové studie by se vztah mezi demografických proměnných ( jako je věk, etnické skupiny a příjmů ), a hlas ve volbách v roce 2008 . Příkladem opakovaných změn by mělo být sledování hmotnosti lidí v průběhu času , a při pohledu na jejich stravovací návyky , demografických a dalších proměnných stejně. Příklad časové řady budou hledat sezonních vlivů v tržních cen akcií se v průběhu mnoha let.

Výhody a nevýhody

průřezové studie obvykle umožňují větší vzorek za stejnou cenu, než opakovanými měřeními , ale nedovolte, abyvýzkumník hledat změny v čase . Opakované studie opatření se podíváme na změny v průběhu času , ale jsou často složité a nákladné , a jsou často ovlivněny roztírání . Studie Časové řady umožňují intenzivní vyšetřování dlouhodobých trendů , ale neumožňují vyšetřování velkého počtu proměnných.
Kombinace typů studia

Přestože některý studie může být v jedné kategorii mohou výzkumné projekty použít dva nebo dokonce všechny tři typy prozkoumat různé aspekty fenoménu pouze . Například studie vah lidí může zahrnovat zkoumání dlouhodobých trendů a sezónních vlivů (časové řady ) , zkoumání vlivu různých diet ( opakovaných měření ) a složitých vztahů mezi mnoha proměnných v daném okamžiku ( průřez ) .

Napsat komentář