ANOVA, nebo analýza rozptylu , je statistický test porovnávající prostředky tří nebo více úrovní nezávislé proměnné k zjištění její vliv na závislou proměnnou . Vzhledem k tomu, ANOVA zahrnuje matematické výpočty, které může být obtížné a časově náročné , že program statistických jako je Minitab , SAS nebo Microsoft Excel se obvykle používá . Výstup ze všech těchto programů se skládá z několika tabulek, které mohou vypadat jako puzzle musíte solve.Things budete potřebovat klipart statistický softwarový program , jako je Minitab , SAS nebo Microsoft Excel
Zobrazit další pokyny
1
formulovat hypotézy výzkumu . Pokud , například ,výzkumník chtěl studovat vliv telefonního barvy na rychlost , ve které operátoři v call centra zvednout telefon ,výzkumník by se testovat tři nebo více různých skupin subjektů. První skupina by se červené telefony , druhá skupina by se modré telefonů a třetí skupinu , žluté telefony . Otázka zájmu výzkumníka by bylo, kdybyprůměrný čas zvednout telefon byl významně nižší u jedné ze skupin, na rozdíl od ostatních dvou .
2
Zadejte data pomocí sloupci Provozovatel , Barva a odpověď čas . Spusťte test ANOVA touto volbou z hlavního menu softwarového balíku vybrali.
3
Zkontrolujte výtisk pro F – poměru. To jeinferenční statistiky vypočítá testu ANOVA . Dále vyhledejte p- hodnotu v tisku . Je-lip – hodnota je menší než nebo roven 0,05 ,hodnota F – poměr si získané pro tento ANOVA je významná . F – poměr, který je významný znamená, žestřední hodnota z jedné z těchto skupin je výrazně odlišný od ostatních .
4
Podívejte se na prostředky, vypočtených podle počítačového programu, který má zjistit, který z těchto tří skupin je výrazně odlišné od ostatních. V tomto příkladu , v případě, že prostředek pro červené telefonní skupině bylo 8 sekund ,modrý telefon skupina byla 12 sekund ažlutý telefon skupina byla 15 sekund , by si k závěru, že telefon barva měla významný vliv na rychlost – na – odpověď a že pomocíčervené telefonní produkoval výrazně lepší výsledek než při použitímodré nebo žluté telefonu .